土壤墒情智能监测与预报技术

技术简介

该技术由土壤墒情监测和土壤墒情预测两部分集成。 1.土壤墒情监测技术：土壤墒情监测仪由自主研发的“硅藻土-过滤器”型土壤水分传感器组成，采用自主设计的一体化塔式结构及锂电池供电，在保证测量精度、便携性和稳定性的同时，可降低成本；同时引入低功耗、高性能的数据自动回传技术，可保证监测仪在野外长期稳定运行；结合物联网传输技术及云平台组成的土壤墒情自动监测系统，可实现广阔面积土壤墒情的自动采集、无线组网及远程实时监控等功能； 2.土壤墒情预测技术：开发的农田生态水文模型HELP，基于土壤墒情监测实测数据和数据同化技术，结合天气预报产品，滚动预报未来1～30天的土壤水变化。

主要性能指标

1.土壤墒情测量范围：自然风干～饱和（土壤特性不同，范围略有差异），精度：±2%（-30℃～+60℃）； 2.预设测量采集深度为20cm、40cm、60cm（可根据需求定制）； 3.一体化塔式结构及锂电池供电，无外置组件，集成度高，便于安装维护； 4.多网关协同采集，扩展性能强，可在野外无人值守情况下，连续稳定运行5年及以上； 5.土壤墒情预报技术精度高、预见期长。

推广情况

该技术已在山东、北京、甘肃、青海、宁夏等地的土壤墒情监测、预测领域得到应用。

持有单位：清华大学

通讯地址：北京市海淀区清华大学水利系

联系人：吕华芳

联系电话：010-62782470、13466390099