堤坝非稳定渗漏快速航检技术

发布时间:2021-12-14 09:39:03


任务来源:计划外项目

技术领域:水利工程建设与管理

技术来源:


技术简介


该成果考虑日照和植被等因素,以库水温与气温的差值作为渗漏判别条件,构建基于无人机和红外热成像的堤坝早期非稳定渗漏检测系统,包括搭载红外热成像的无人机巡检装备、非稳定渗漏判定准则和现场巡检方法,解决了人工巡查坝体渗漏效率低和早期非稳定渗漏判定可靠度低的难题。适用于堤坝非稳定渗漏病害快速识别。


主要性能指标


(1)以水温与气温的差值作为渗漏判别参量,通过复飞比对、迭代报警阈值等方法,排除堤坝表面积水和植被覆盖干扰,提出非稳定渗漏判定准则;(2)确定天气状况及植被覆盖分级标准,提出巡检路线设计及复飞间隔时间设定等关键参数确定方法,取得了判定非稳定渗漏、明确渗漏范围的应用效果。


技术特色


搭载红外热像的无人机巡检装备包括检测设备、温度报警和渗漏面积计算系统,获取高精度堤坝表面温度场图像。与目前常用的检查方法相比,检查效率得到提升,准确率提高。


推广情况


已在江苏省防汛抢险训练场护堤、安徽省含山县应用,成功识别出了渗漏区域,并计算了渗漏面积。


典型案例


案例1:在江苏省防汛抢险训练场护堤应用,间隔4h进行航检,根据非稳定渗漏判定准则,成功识别出了渗漏区域,并计算了渗漏面积。案例2:在安徽省含山县普应用,对汛期出现段堤防进行检测研究,使用基于无人机和红外热成像的堤坝早期非稳定渗漏检测系统,并制定了现场复飞巡检方案,结合非稳定渗漏判定准则,明确了堤防现存状态,查明了非稳定渗漏区域。


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负责人:汤雷

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水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院、江苏省防汛防旱抢险中心

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