南大五维生态环境多源立体感知系统
发布时间:2020-09-11 10:13:01任务来源:
技术领域:水环境与水生态
技术来源:自主研发。
技术原理
该系统主要由立体多源感知、AI生态分析、一图展现三方面组成,通过高光谱遥感、生态环境物联网传感、高灵敏夜视取证、AI遥感影像分类识别、流域水质分布反演、AI产业结构绿色发展分析、流域多图层全景展现等技术,从天、空、地三个方面实现水生态环境大数据的全面感知,实现从“水里”到“岸上”的生态环境监测,覆盖范围从“微观”扩展到“中观”“宏观”,全面展现城市生态环境,找准污染源头高效整治,支撑产业结构优化调整,促进城市绿色高质量发展。
技术特色
(1)数据共享,消除信息孤岛。通过建设物联感知平台,实现物联感知设备和数据的统一管理和分享,联合大数据平台和人工智能平台,推动一系列可复制可推广,政府、民生、企业三方共同受益的强应用场景落地。
(2)全覆盖式规模化精准监控,提升精细化管理能力。对监测区域的全覆盖式精准监控,消灭监测盲区,实时掌握区域内生态环境变化趋势,针对污染区域,结合周边排放源信息,为环境巡查、污染溯源、精准治理提供数据支撑。
(3)助推生态环境长效管理,促进城市或地区生态建设。形成“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制,实现基于数据的科学决策,推动生态环境治理向信息化、精细化、智能化方向发展。
(4)提升生态环境质量,塑造更加宜居的生态环境。形成一套集监测、预警、指挥、执法、管理五位一体的环境监管模式,实现从传统“点对点”(巡查人员对具体污染区域)的监测监管模式向“点对面”(巡查人员掌握所有点位的污染状况)模式转变,实现监测数据第一时间上报,发现问题第一时间整改,切实改善生态环境质量。
技术指标
(1)无人机光谱视频相机:光谱范围450~900nm;光谱分辨率/;波段≥140个;分辨率200万;采集频率15/s。
(2)卫星高光谱遥感:由高光谱影像结合地面监测数据,计算反演得出流域富营养化、水色、透明度和水质等水体生态指标分布图像;灰度值服从正态分布,层次丰富,纹理细节清晰,色调正常,无明显噪声、斑点、坏线、变形、异常高亮和信息损失。
(3)水质物联网监测如下。
主机:工作条件0~60℃,≤95%RH;NB/LoRa+五维云平台;频率15min(可定制);电池+太阳能供电,12VDC。
氨氮:量程0~100mg/L;精度≤±5%FS;分辨率0.1mg/L。
溶解氧:量程0~20mg/L;精度≤±3%FS;灵敏度0.01mg/L。
浊度:量程0.3~1000NTU;精度<5%或03NTU;灵敏度0.1NTU。
COD:量程0.75~370mg/L;精度≤5%FS。
pH值:量程0~14;精度≤±0.02;灵敏度0.01。
ORP:量程-1500~+1500mV;精度≤±3mV;分辨率1mV。
电导率:量程0~2000μs/cm;精度≤1.5%。
叶绿素:量程0~400μg/L;精度≤3%;灵敏度0.1μg/L。
应用范围及前景
适用于生态环境多源立体感知系统的建设,将解决生态环境时间、空间监测的相互独立问题,实现域内生态环境监测“微观”“中观”“宏观”三个尺度全覆盖,有效打通“水里”“岸上”的监测壁垒,最终实现高光谱生态环境遥感分类识别分析反演、水环境物联网感知、高灵敏夜视取证、流域多图层全景展现等一系列创新实用的功能应用。
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