小型水库雨水情和大坝安全全要素监测与预警技术

技术简介

该技术利用智能感知、物联网、大数据、人工智能等技术，以人工智能模型、大数据分析模型为基础，通过智能感知设备、水利物联感知平台和小型水库大坝运行安全综合管理平台，搭建由智能感知层、模型驱动层、业务应用层构成的小型水库雨水情和大坝安全全要素监测与预警技术应用框架。技术特点：1.采集、汇聚多源全要素感知数据，对异常值开展智能判别和处理，构建全要素智能感知体系；2.构建水库安全运行AI智能识别应用场景，包括垃圾漂浮物、黑臭水体、杂草识别、网箱养殖、水位预警等；3.设置红橙黄蓝四级预警指标，通过平台、短信、微信公众号等预警方式，及时发布预警信息；4.小型水库大坝运行安全综合管理平台通过数据标准化管理、智能化分析、智慧化应用，辅助运行管理决策，真正做到管理提质增效。

主要性能指标

1.不同厂家、不同监测类型设备的多源全要素数据汇集率达90%以上，异常数据识别率达95%以上； 2.人工智能模型Pix Acc（像素精确度）>90%，Miou（平均交叉比）>85%，单个模型正常运行内存峰值占用1GB以内； 3.综合管理平台功能包括综合展示、监测感知、智能识别、运行管护、预报预警、报表统计等模块，既可云端部署，也可本地化部署。

推广情况

该技术已在广东、湖北、四川等地的小型水库雨水情测报和大坝安全监测设施建设项目中得到应用，经济和社会效益显著。

持有单位：珠江水利委员会珠江水利科学研究院

通讯地址：广东省广州市天河区天寿路105号天寿大厦

联系人：宁楚湘

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