新一代人工智能降雨（气象）监测系统

任务来源：

技术领域：水文水资源

技术来源：自主研发。2件发明专利：一种近地表PM2.5浓度估算方法及估算系统；基于卫星红外遥感的大气二氧化碳浓度快速计算方法。3件软件著作权：微之润微波&气象数据分发软件；微之润微波&气象数据分析软件；微之润高时空分辨气象数据中心软件。

技术原理

系统基于多项自主研发的关键技术：无线基站可集成的降水微波雷达监测及物联网信息传输技术；基于无线采集微波雷达信息的高精度降水监测技术；基于无线微波雷达信息的降水模拟GIS集成技术。核心技术是地基无线微波雷达及其基于人工智能的反演技术。该产品研发了具有高时空分辨率及降水监测精度的软硬件平台，提出的一系列算法模型为解决降水监测的实时性、时空连续性以及智能分析等难题提供了有效的解决策略。

技术特色

（1）率先研发了基于微波链路的高时空分辨率降雨监测技术。微波测雨产品主要由微波设备、智能反演模型和降雨数据分析与服务平台组成。（2）基于开源开发平台的模型库和算法库，保证了产品的可移植性，为适应各级用户需求、扩大用户群提供了保障。系统还可用于空气湿度、雾霾、温度的实时探测，后期可开展相关研究。（3）实现感知终端向高可靠、模块化、微型化、低功耗、少维护、易校准标准发展，提供预报预警公共服务，将降水监测预报信息与气象、交通、农业、旅游、环境等领域需求相结合。

技术指标

（1）该系统包含微波信号采集系统、信号数据回传系统、智能雨量云计算平台3个子系统，分别负责数据的采集、传输、分析和存储。（2）依托云计算平台，提供海量的计算资源。前端采集回传的微波数据经平台进行数据预处理、信号反演、精度校正、雨量格网化、时空特征计算等过程分析包括雨滴形状、雨滴谱分布、雨区微物理结构、降雨类型、降雨强度等指标，并提供其他来源降雨数据修正的接口。基于四源融合分析法，监测网格密度≤0.5k㎡，降雨监测精度≤0.5mm，降雨监测分辨≤0.1mm，定制扩展气象监测服务。

应用范围及前景

适用于山洪地质灾害预警、中小河流洪水预警、大江大河洪水预报、水资源调度决策等。典型案例：在江阴市率先将高分辨率降雨智能感知与计算分析系统进行研究并作为试点应用纳入该项目建设。选取月城镇作为项目的试点区域，系统经过一年试运行，运行情况正常性。

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吴浩楠

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江苏微之润智能技术有限公司

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