水文气象序列非一致性诊断技术

任务来源：

技术领域：水文水资源

技术来源：自主研发，获得两项发明专利授权：一种流域尺度的水文非一致性诊断方法，一种基于分类的水文序列非一致性诊断方法。 

技术原理

该技术从水文气象序列包含确定性趋势和随机性趋势这一基本特征出发，提出水文气象序列的趋势非一致性诊断方法与差分非一致诊断方法，并通过构建多要素、多时间序列的指标体系，提出了适应多尺度的水文气象序列非一致性诊断方法。具体包括四项内容：根据诊断对象构建指标体系；开展水文气象单序列非一致性诊断，即采用ADF检验对随机性趋势进行检验，确定其方差是否发生显著变化，然后采用Kendall秩次相关法对确定性趋势进行检验，确定其均值是否发生显著变化；水文气象多序列非一致性诊断；通过流域综合非一致度指标进行表征和诊断流域分区水文气象序列非一致性。

技术特色

该技术方法从序列样本趋势和方差两方面入手，充分考虑水文要素指标在时间和空间上的多尺度特征，为解析水文气象序列非一致性特征提供了新的思路和技术方案，为服务工程规划、设计、运营管理等提供了基础科技支撑。

技术指标

（1）指标序列的非一致度。分为均值非一致性或方差非一致性，并计算指标的非一致度，综合均值和方差的非一致性检验结果得到指标序列的非一致度，以此判别指标序列的非一致性特征。
（2）要素序列非一致度。基于同一要素下的各指标序列非一致度检测结果，按照均值和趋势分别进行累加求和得到要素序列的非一致度值，即可判别该要素的非一致性特征以及属性。
（3）多尺度非一致度。根据研究的尺度范围，计算并统计该范围内的要素序列非一致度，既可以研究某一要素在不同尺度上的非一致性变化分布，还可以研究多要素在不同尺度上的非一致性变化情况，进而综合判断目标区域的水文气象序列非一致状态。 

应用范围及前景

适用于气象要素变化诊断、水资源要素变化诊断、水库调度、水利工程设计、防洪抗旱等领域。

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吕烨

/010-68781072

中国水利水电科学研究院

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