基于自适应阈值分割的大坝水下裂缝检测技术

技术来源

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技术简介

       该技术通过改进传统图像识别算法 ，建立自适应阈值特征提取裂缝检测模型 ，对采集图像进 行预处理 ，包括图像灰度化 、 图像矫正 、双边滤波去除高斯噪声 。然后采用 自适应阈值图像分割 方法对图像进行二值化处理 ，选取不同像素点的邻近像素信息 ，根据图像不同区域亮度分布 ，计 算局部阈值 ，保证裂缝图像各个像素的阈值会随着其周围邻域像素的变化而变化 ， 克服水下光照 不均衡 、高噪声 、低对比度问题 ，有效提取裂缝边缘信息 ，减少误判 。之后采用形态学处理闭运 算和开运算 ，融合窄的缺口 ，填补轮廓缝隙 ， 消除毛刺 ，平滑裂缝边界 。最后设立连通域阈值进 一步去噪 ，提取完整裂缝特征 ，提高裂缝信息精度 。

技术指标

     （1）该技术通过改进传统的图像识别算法 ，建立自适应阈值特征提取裂缝检测模型 ， 构建复 杂水环境下大坝表面裂缝检测方法 ，能对大坝水下裂缝进行快速检测和准确描述 。

     （2） 检测裂缝面积 、长度和平均宽度与实际值误差控制在 2%以内 。

     （3） 检测精度达 0. 1mm 。

应用范围及前景

       适用于水下作业环境复杂 、人工无法到达或由于项 目运营无法排水前提下大坝混凝土裂缝检 测及预警 。

       该技术克服传统阈值分割技术参数不易确定 、噪声敏感等缺陷 ，根据图像局部特征进行阈值 分割 ，适用于水下作业环境复杂 、人工无法到达或由于项 目运营无法排水前提下大坝混凝土裂缝 检测及预警 ， 为大坝水下裂缝检测和维护提供有效的技术支持和保障 。未来可继续深化自适应阈 值分割技术研究 ，提高本技术性能和稳定性 ，使其适应更广泛的水下裂缝检测场景 ， 在大坝工程 安全管理 、 防灾减灾等方面发挥更重要的作用 。

持有单位： 武汉长江科创科技发展有限公司 、 长江水利委员会长江科学院

单位地址： 湖北省武汉市江岸区黄浦大街 289号

联  系  人： 周璐

联系方式： 18062396627