基于Hadoop平台和大数据算法的水电机组状态监测及故障诊断技术

技术来源

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技术简介

       该技术通过搭建基于 Hadoop架构的分布式数据存储平台 ， 接入发供电设备在线监测子系统 数据 ，实现发供电设备全范围感知 。在 Hadoop 平台上构建数据管理及存储体系 ， 实现设备状态 数据全周期稳定存储管理 。基于设备状态数据和大数据算法 ，充分挖掘设备运行数据价值 ， 实现 设备状态的实时监测 、智能预警 、专业分析 、状态评估及故障诊断等功能 。搭建了基于专家经验 的机组健康状态评价模型 ，实现水轮机 、发电机等设备性能自动评价和故障诊断 。实现设备状态 数据历史趋势分析 、对比分析 、关联度分析 、频谱分析 、箱线分析和设备故障诊断 。

技术指标

     （1） 基于采集发供电设备数据约 25000条 。

     （2） 每天生成报表最多约 100000张 。

     （3） 基于神经网络的机组健康性能评价模型 78个 。

     （4） 基于设备运行状态的统计性指标和设备状态评价指标合计 1754个 。

     （5） 状态监测系统提供数据分析工具（功能） 合计 30个 。

应用范围及前景

        适用于开展状态检修的水电站 、泵站 、火电站 、风电及光伏电站等 。

        系统研发 过 程 中 ， 现 场 专 业 工 程 师 深 度 参 与 ， 将 前 沿 技 术 应 用 于 生 产 实 际 ， 取 得 了 良 好 效果 。

        基于 Hadoop平台和大数据算法的水电机组状态监测及故障诊断技术将建设基于 Hadoop 的 数据中台 ，建立连接生产环节和管理环节的枢纽 ，通过提升算力 ，搭建数据仓库 、算法模型和开 发应用对历史数据进行治理 、价值整合 ，进一步扩展设备感知范围和完善设备评价 、预测 、诊断 功能 ，实现发供电设备“ 前世 、今生 、未来” 健康状态全生命周期管理 。该技术的推广有助于实 现设备状态预测和故障诊断 ，推进设施设备状态检修 ，有助于推进电厂智慧化建设 。

持有单位： 黄河水利水电开发集团有限公司 、北京华科同安监控技术有限公司

单位地址： 河南省济源市小浪底水利枢纽管理区

联  系  人： 屈伟强

联系方式： 13698862017、037963898137