基于网格化的大数据洪水预报系统1.0

任务来源：

技术领域：防灾减灾

技术来源：基于中小河流洪水预报系统，结合了网格面雨量处理软件与大数据处理技术，研发了基于网格化的大数据洪水预报系统，该系统属于自主研发。

技术原理

基于网格化的大数据洪水预报系统利用DEM提取流域的基本水文特征信息，首先是要对原始DEM数据进行识别以及相应的处理，算出每个栅格点的上游集水区，再根据上游集水区的高程数据确定水系的栅格点，接着根据水流方向数据由水系的源头开始搜索出整个水系，最后，进行子流域的划分，并对子流域与河网进行编码，构建河网结构拓扑关系来实现流域的网格化，并利用预报模型对流域洪水进行分析预报。

技术特色

基于网格化的大数据洪水预报系统根据气象、水文等实时资料，分析小流域洪水规律，并在原有洪水预报基础上发展了大数据驱动的产汇流模拟理论，创新了产汇流参数地理规律分析方法及星地一体数据同化分析方法，创新了大数据支撑下新安江模型系列，增强了其理论基础，拓宽了模型的适用性，建立了大数据驱动的智能型实时预报水文模型系列，提高了模型精度，创新了大数据驱动的集合洪水预报和实时校正方法，开发了洪水预报云计算平台，实现了多系统无缝集成运行。

技术指标

（1）10s内实现降雨地面站数据的处理，得到小流域的时段面平均雨量。
（2）实现以10min（30min/60min）为降雨径流过程模拟时间步长的实时连续计算，并在2min内完成计算。
（3）对于地图浏览、空间计算、数据查询的具体性能需求如下：平移和缩放速度小于0.3s；多图形包含、重叠、相交计算小于3s；数据名称查询、定位查询速度小于1s；客户端响应时间 < 3s；最少可支持1000台客户端同时在线；数据正确率100%；WebGIS响应速度小于5s，复杂报表响应速度小于5s，一般查询响应速度小于3s。

应用范围及前景

该系统主要应用于江河、小流域洪水预报、水资源调度方面，运用先进的水利技术和信息技术，洪水预警预报服务的信息化作业平台和决策会商支撑服务，确保河流发生洪水时能及时预警，提高洪水预报的精度和预见期，提升水文的服务能力和服务水平，为资源开发利用与保护、防洪减灾及水库的安全运行提供决策依据。
典型应用案例：
该技术目前已应用在山西省中小河流水文监测系统预警预报服务项目、山东省中小河流水文监测系统2012年度水文预报预警服务系统第一标段--水文调查、预报方案编制及系统软件开发建设项目、吉林省中小河流水文监测系统2012年建设工程（第二批）第6标段：中小河流预测预报预警系统建设工程（长春、通化、白山）。

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